Eksploracja danych o temperaturze
Wiesz już nieco o danych dotyczących lotów (flights) i odświeżyłeś podstawy manipulacji danymi szeregów czasowych. Czas na kolejne zadanie: zbadanie wzorców pogodowych w rejonie Bostonu, aby zrozumieć, co może wpływać na opóźnienia i odwołania lotów. W tym celu trzeba będzie zebrać i przetworzyć dodatkowe dane szeregów czasowych.
W tym ćwiczeniu przeanalizujesz dane o temperaturze w rejonie Bostonu – obejmują one dzienne wartości minimalne, średnie i maksymalne temperatury w czasie. Dane te zebrano za pomocą pakietu R weatherData, który pobiera publicznie dostępne dane z serwisu Weather Underground.
Zanim przejdziesz do manipulacji danymi szeregów czasowych, zrób to, co zawsze na początku analizy: przyjrzyj się podstawowym właściwościom danych. Dokładniej zbadasz dwa obiekty z danymi o temperaturze (temps_1 i temps_2), aby sprawdzić, jakie informacje zawierają i jak najlepiej z nimi postępować.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Studium przypadku: analiza danych szeregów czasowych miasta w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Użyj funkcji
str()dwukrotnie, aby zobaczyć strukturę każdego z obiektów:temps_1itemps_2. Zwróć szczególną uwagę na wyniki! - Wyświetl pierwsze i ostatnie wiersze obiektu
temps_1za pomocą funkcjihead()itail(). - Wyświetl pierwsze i ostatnie wiersze obiektu
temps_2za pomocą funkcjihead()itail(). Czy oba obiekty zawierają podobne dane?
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# View the structure of each object
str(___)
str(___)
# View the first and last rows of temps_1
head(___)
tail(___)
# View the first and last rows of temps_2