1. Nauka
    2. /
  2. Projekty
    3. /
  3. Studium przypadku: analiza danych szeregów czasowych miasta w R
Connected

ćwiczenie

Eksploracja danych o lotach

Przed przystąpieniem do analizy warto dobrze poznać podstawowe właściwości danych: periodyczność, zakres oraz kompletność.

W tym ćwiczeniu lepiej zrozumiesz swoje dane, badając te właściwości. Jak pamiętasz z wcześniejszych ćwiczeń, indeks czasowy wydawał się być miesięczny. Aby sprawdzić, czy jest tak przez cały czas trwania obiektu xts, możesz użyć polecenia periodicity(), które poda periodyczność i zakres danych.

Gdy upewnisz się co do periodyczności, możesz sprawdzić, ile okresów obejmują dane. Służy do tego polecenie ndays() lub jeden z jego wariantów: nmonths(), nyears() itd.

Przydatne może być też odpytanie danych o konkretną datę przez filtrowanie. Na przykład wpisanie xts_object["date"] zwróci wiersz odpowiadający tej dacie.

Instrukcje

100 XP
  • Określ periodyczność i zakres obiektu flights_xts za pomocą periodicity().
  • Ustal liczbę okresów w danych, używając najbardziej odpowiedniego polecenia.
  • Zapytaj dane o informacje dotyczące lotów przylatujących do BOS w czerwcu 2014 roku.