1. Nauka
    2. /
  2. Projekty
    3. /
  3. Studium przypadku: analiza danych szeregów czasowych miasta w R
Connected

ćwiczenie

Dane o lotach

Skoro masz już głowę nastawioną na szeregi czasowe, czas do pracy! Twoim zadaniem jest poznanie wzorców podróży turystów odwiedzających Boston. Na początek zajmiesz się analizą lotów przylatujących na lotnisko Boston Logan International Airport (BOS). W tym ćwiczeniu przyjrzysz się strukturze i właściwościom danych, zanim przystąpisz do ich przekształcenia na szereg czasowy.

Na szczęście U.S. Bureau of Transportation Statistics udostępnia otwarte dane o czasach przylotów. Plik danych flights jest już wczytany do twojego środowiska.

Kurs porusza wiele zagadnień, które mogły ci umknąć – jeśli potrzebujesz szybkiego przypomnienia, pobierz ściągawkę xts w R i miej ją pod ręką!

Instrukcje

100 XP
  • Zbadaj strukturę zbioru flights za pomocą str(), aby zrozumieć, jakie informacje zawierają dane.
  • Wyświetl pierwsze 5 wierszy zbioru flights za pomocą head(), żeby zobaczyć, jak wyglądają dane.
  • Pierwszym krokiem przygotowania obiektu do konwersji na xts jest upewnienie się, że kolumna z datą i czasem ma odpowiedni format. Sprawdź klasę odpowiedniej kolumny ze zbioru flights za pomocą class().