Dane o lotach
Skoro masz już głowę nastawioną na szeregi czasowe, czas do pracy! Twoim zadaniem jest poznanie wzorców podróży turystów odwiedzających Boston. Na początek zajmiesz się analizą lotów przylatujących na lotnisko Boston Logan International Airport (BOS). W tym ćwiczeniu przyjrzysz się strukturze i właściwościom danych, zanim przystąpisz do ich przekształcenia na szereg czasowy.
Na szczęście U.S. Bureau of Transportation Statistics udostępnia otwarte dane o czasach przylotów. Plik danych flights jest już wczytany do twojego środowiska.
Kurs porusza wiele zagadnień, które mogły ci umknąć – jeśli potrzebujesz szybkiego przypomnienia, pobierz ściągawkę xts w R i miej ją pod ręką!
To ćwiczenie jest częścią kursu
Studium przypadku: analiza danych szeregów czasowych miasta w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Zbadaj strukturę zbioru
flightsza pomocą str(), aby zrozumieć, jakie informacje zawierają dane. - Wyświetl pierwsze
5wierszy zbioruflightsza pomocąhead(), żeby zobaczyć, jak wyglądają dane. - Pierwszym krokiem przygotowania obiektu do konwersji na
xtsjest upewnienie się, że kolumna z datą i czasem ma odpowiedni format. Sprawdź klasę odpowiedniej kolumny ze zbioruflightsza pomocąclass().
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
#View the structure of the flights data
#Examine the first five rows of the flights data
head(___, n = ___)
#Identify class of the column containing date information
class(___)