1. Nauka
    2. /
  2. Projekty
    3. /
  3. Studium przypadku: analiza danych szeregów czasowych miasta w R
Connected

ćwiczenie

Eksploracja danych o bezrobociu

Teraz, gdy masz już za sobą podstawowe kroki obsługi brakujących danych, możesz sprawniej analizować i czyścić nowe dane szeregów czasowych.

W tym ćwiczeniu poćwiczysz eksplorację, czyszczenie i wizualizację danych dotyczących bezrobocia – zarówno dla całych Stanów Zjednoczonych, jak i dla stanu Massachusetts (MA). W twoim środowisku pracy dostępny jest obiekt xts z tymi danymi: unemployment.

Instrukcje

100 XP
  • Wyświetl podsumowanie danych unemployment za pomocą summary(). Zwróć szczególną uwagę na liczbę wartości NA w wynikach. Zauważ też, że wartości min i max indeksu czasowego wskazują okres, który obejmują dane.
  • Użyj na.approx(), aby uzupełnić brakujące wartości w danych o bezrobociu metodą interpolacji liniowej. Zapisz wyniki z powrotem do obiektu unemployment.
  • Użyj plot.zoo(), aby zwizualizować dane unemployment. Ustaw argument plot.type na "single", żeby wyświetlić dane dla całego USA i dla Massachusetts na jednym wykresie. Pozostaw argument lty oraz wywołanie legend() bez zmian.