Eksploracja danych o bezrobociu

Teraz, gdy masz już za sobą podstawowe kroki obsługi brakujących danych, możesz sprawniej analizować i czyścić nowe dane szeregów czasowych.

W tym ćwiczeniu poćwiczysz eksplorację, czyszczenie i wizualizację danych dotyczących bezrobocia – zarówno dla całych Stanów Zjednoczonych, jak i dla stanu Massachusetts (MA). W twoim środowisku pracy dostępny jest obiekt xts z tymi danymi: unemployment.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Studium przypadku: analiza danych szeregów czasowych miasta w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Wyświetl podsumowanie danych unemployment za pomocą summary(). Zwróć szczególną uwagę na liczbę wartości NA w wynikach. Zauważ też, że wartości min i max indeksu czasowego wskazują okres, który obejmują dane.
Użyj na.approx(), aby uzupełnić brakujące wartości w danych o bezrobociu metodą interpolacji liniowej. Zapisz wyniki z powrotem do obiektu unemployment.
Użyj plot.zoo(), aby zwizualizować dane unemployment. Ustaw argument plot.type na "single", żeby wyświetlić dane dla całego USA i dla Massachusetts na jednym wykresie. Pozostaw argument lty oraz wywołanie legend() bez zmian.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# View a summary of your unemployment data


# Use na.approx to remove missing values in unemployment data
unemployment <- 

# Plot new unemployment data
plot.zoo(___, plot.type = "___", lty = lty)
legend("topright", lty = lty, legend = labels, bg = "white")

Edytuj i uruchom kod