Formatowanie posteriorów predykcji
Czas narysować nowe predykcje. W tym ćwiczeniu będziemy przewidywać popularność piosenki, która właśnie trafiła na rynek i ma song_age równy 0. Nadal przewidujemy popularity na podstawie song_age i artist_name. Obiekt new_predictions został już utworzony i zawiera rozkłady przewidywanych wyników dla nowej piosenki Adele, Taylor Swift oraz Beyoncé.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Bayesowskie modelowanie regresji z rstanarm
Instrukcje do ćwiczenia
- Wyświetl przewidywane wyniki z pierwszych 10 iteracji obiektu
new_predictions. - Przekształć
new_predictionsdo ramki danych i nadaj jej kolumnom nazwy "Adele", "Taylor Swift" i "Beyoncé". - Przekształć dane do formatu długiego, zawierającego tylko dwie kolumny:
artist_nameipredict. - Wyświetl pierwsze sześć wierszy nowo utworzonej ramki danych
plot_posterior.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# View new data predictions
___[___:___, ]
# Convert to data frame and rename variables
new_predictions <- ___(new_predictions)
___(___) <- c("___", "___", "___")
# Create tidy data structure
plot_posterior <- ___(new_predictions, key = "artist_name", value = "predict")
# Print formated data
___(plot_posterior)