Popularność obserwowanych piosenek

Przećwiczmy przewidywanie popularności piosenek na podstawie zbioru danych songs ze Spotify. Dzięki temu oswoisz się ze składnią, której będziemy używać do tworzenia predykcji dla nowych danych, które nie były obserwowane.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Bayesowskie modelowanie regresji z rstanarm

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Estymuj model przewidujący popularity na podstawie song_age i artist_name
Wyświetl podsumowanie estymowanego modelu
Utwórz rozkłady a posteriori przewidywanych wyników dla każdej piosenki
Wyświetl pierwsze 10 przewidywanych wyników dla pierwszych 5 piosenek

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Estimate the regression model
stan_model <- stan_glm(___, data = songs)

# Print the model summary
___(stan_model)

# Get posteriors of predicted scores for each observation
posteriors <- ___(stan_model)

# Print 10 predicted scores for 5 songs
___[___:___, ___:___]

Edytuj i uruchom kod