Rozkłady przewidywanych wyników
Czas poćwiczyć wykorzystanie przewidywanych wyników a posteriori do oceny tego, jak nasz model Spotify dopasowuje się do rzeczywistych danych.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Bayesowskie modelowanie regresji z rstanarm
Instrukcje do ćwiczenia
- Oblicz przewidywane wyniki a posteriori dla
stan_model - Wyświetl podsumowanie obserwowanych wyników popularności w zbiorze danych
songs - Porównaj je z podsumowaniem 1. i 10. replikacji
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Calculate posterior predictive scores
predictions <- ___(stan_model)
# Print a summary of the observed data
summary(songs$___)
# Print a summary of the 1st replication
summary(predictions[___,])
# Print a summary of the 10th replication
summary(predictions[___,])