Obliczanie estymatora LOO

Czas poćwiczyć używanie pakietu loo na naszym modelu Spotify, żeby sprawdzić, który model najlepiej dopasowuje się do danych. Zbiór danych songs jest już wczytany.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Bayesowskie modelowanie regresji z rstanarm

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Oszacuj model przewidujący popularity na podstawie song_age
Wyświetl przybliżenie LOO dla tego modelu z 1 predyktorem
Oszacuj model przewidujący popularity na podstawie song_age, artist_name oraz ich interakcji
Wyświetl przybliżenie LOO dla tego modelu z 2 zmiennymi niezależnymi

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Estimate the model with 1 predictor
model_1pred <- ___(___ ~ ___, data = songs)

# Print the LOO estimate for the 1 predictor model
___(model_1pred)

# Estimate the model with both predictors
model_2pred <- ___(___ ~ ___ * ___, data = songs)

# Print the LOO estimates for the 2 predictor model
___(model_2pred)

Edytuj i uruchom kod