Modyfikowanie opcji estymacji
Teraz zmodyfikujemy opcje estymacji, aby móc sprawnie reagować na ewentualne błędy. Ich rozwiązanie jest ważne – tylko wtedy możemy mieć pewność, że wyciągamy trafne wnioski. Zbiór danych songs jest już wczytany.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Bayesowskie modelowanie regresji z rstanarm
Instrukcje do ćwiczenia
- Oszacuj dwa modele przewidujące
popularityna podstawiesong_age - W pierwszym modelu ustaw
adapt_deltana 0,99 - W drugim modelu ustaw
max_treedepthna 15 - Wyświetl podsumowanie każdego z modeli
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Estimate the model with a new `adapt_delta`
adapt_model <- ___(popularity ~ song_age, data = songs,
___ = list(___ = ___))
# View summary
___(adapt_model)
# Estimate the model with a new `max_treedepth`
tree_model <- ___(popularity ~ song_age, data = songs,
___ = list(___ = ___))
# View summary
___(tree_model)