1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Bayesowskie modelowanie regresji z rstanarm

Connected

ćwiczenie

Modyfikowanie łańcuchów

Poćwiczymy teraz zmienianie liczby i długości łańcuchów, aby uzyskać rozkład a posteriori różnych rozmiarów. Zmieniając rozmiar rozkładu a posteriori, możemy wpłynąć na liczbę próbek używanych w podsumowaniach oraz na czas estymacji. Zbiór danych songs jest już wczytany.

Instrukcje

100 XP
  • We wszystkich modelach przewiduj popularity na podstawie song_age.
  • Zestymuj model z 3 łańcuchami, każdy o długości 1000 iteracji, z odrzuceniem pierwszych 500
  • Zestymuj model z 2 łańcuchami, każdy o długości 100 iteracji, z odrzuceniem pierwszych 50
  • Wyświetl podsumowanie każdego z modeli