ćwiczenie

Wizualizacja niepewności modelu

Ponieważ korzystamy z estymacji bayesowskiej, możemy użyć rozkładów a posteriori do stworzenia przewidywanej linii regresji dla każdego losowania z próbek a posteriori. Linie te pokażą niepewność wokół ogólnej linii regresji. Obiekty songs i stan_model są już wczytane, podobnie jak model_intercept i model_slope, których użyto w poprzednim ćwiczeniu.

Instrukcje 1/4

undefined XP

Zapisz wartości (Intercept) i song_age z każdego losowania z rozkładów a posteriori modelu stan_model
Wyświetl te wartości na ekranie

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje 1/4

ćwiczenie