Rozkłady a priori bez korekty

Teraz określ model, który nie używa dostosowanych skal dla rozkładów a priori – dzięki temu zmienisz domyślne zachowanie rstanarm i zyskasz bezpośrednią kontrolę nad informacjami wchodzącymi do estymacji. Zbiór danych songs jest już wczytany.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Bayesowskie modelowanie regresji z rstanarm

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Przewiduj popularity na podstawie song_age
Wskaż rstanarm, aby nie stosował autoskalowania parametrów
Wydrukuj podsumowanie rozkładów a priori, aby potwierdzić brak korekty

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Estimate the model with unadjusted scales
no_scale <- stan_glm(popularity ~ song_age, data = songs,
    ___ = normal(___ = FALSE),
    ___ = normal(___ = FALSE),
    ___ = exponential(___ = FALSE)
)

# Print the prior summary
___(no_scale)

Edytuj i uruchom kod