Een uitgebreide time series-diagnose

Elke plotfunctie die je tot nu toe hebt geleerd, geeft een ander inzicht in een tijdreeks. Door het histogram, de boxplot, de autocorrelogram en de q-q-plot te combineren, kun je veel nuttige informatie verzamelen over het gedrag van tijdreeksen.

In deze oefening ga je de ExxonMobil-rendementen in de rtn-reeks verkennen, die beschikbaar is in je werkruimte.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Tijdreeksen visualiseren in R

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Teken een histogram van rtn, schaal het naar een kansdichtheid en voeg een rode lijn toe die de dichtheid van rtn laat zien
Teken een boxplot van rtn
Teken een autocorrelogram van rtn
Teken een q-q-plot van rtn en voeg een rode referentielijn toe die de normale verdeling aangeeft

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Draw histogram and add red density line



# Draw box and whisker plot


# Draw autocorrelogram


# Draw q-q plot and add a red line for normality

Code bewerken en uitvoeren