In dit hoofdstuk maak je kennis met de basisgereedschappen voor het visualiseren van tijdreeksen in R.

Opfrisser over xts en de functie plot()

quiz over de functie plot()

plot()-functie - basisparameters

plot()-functie - basisparameters (2)

Grafische parameters aansturen

Quiz over grafische parameters

Andere handige visualisatiefuncties

Een extra reeks toevoegen aan een bestaande grafiek

Gebeurtenissen markeren in een tijdreeks

Een specifieke periode in een tijdreeks markeren

Een fraaie aandelenkoersgrafiek

Een fraaie aandelenkoersgrafiek (2)

R-hulpmiddelen voor het visualiseren van tijdreeksen

Univariate grafieken zijn bedoeld om zoveel mogelijk te leren over de verdeling, de centrale tendens en de spreiding van de beschikbare data. In dit hoofdstuk maak je kennis met enkele visuele hulpmiddelen om univariate tijdreeksen te diagnosticeren.

Univariate tijdreeksanalyse

Een univariate tijdreeks weergeven

Andere visualisatietools

Histogram van rendementen

Boxplot (box-and-whisker)

Autocorrelatie

q-q-plot

Hoe gebruik je alles wat we tot nu toe hebben geleerd?

Een uitgebreide time series-diagnose

Een complete tijdreeksdiagnose (2)

Quiz over tijdreeksen

Aandelenquiz

Univariate tijdreeksen

Wat doe je als je met multivariate tijdreeksen te maken hebt? In dit hoofdstuk leer je patronen herkennen in de verdeling, centrale tendens en spreiding over paren of groepen data.

Werken met hogere dimensies

Twee tijdreeksen gegroepeerd of gestapeld

Bivariate relaties visualiseren

Multivariate tijdreeksen

Correlatiematrix

Scatterplots voor meerdere dataparens

Correlatieplot

Tijdreeksen met hogere dimensies

Correlatiematrix als heatmap

Samenvattende quiz

Tijd om alles wat je tot nu toe hebt geleerd toe te passen! Stel, je bezit al een aandelenportefeuille en je hebt wat extra geld om te investeren. Hoe kies je verstandig een nieuw aandeel om dat extra geld in te steken? Het analyseren van de statistische eigenschappen van afzonderlijke aandelen versus een bestaande portefeuille is een goede manier om dit aan te pakken.

Presentatie van de casestudy

Beschrijving van huidig portfolio

Quiz: bestaand portefeuille

Nieuwe aandelen

Omschrijving nieuwe aandelen

Beschrijving nieuwe aandelen (2)

Portefeuillequiz

Vergelijk oude en nieuwe portefeuilles

Een nauwkeurigere vergelijking van portefeuilles

Afrondende quiz

Gefeliciteerd!

Casestudy: Visueel een aandeel kiezen dat je bestaande portefeuille verbetert

Returns for XOM, C, MSFT, DOW, and YHOO

Existing portfolio

Stock data for GS, KO, DIS, and CAT

Daily stocks for YHOO, MSFT, C, and DOW

Daily returns for Apple

Old versus new portfolio

Zoals het gezegde luidt: “Een grafiek zegt meer dan duizend woorden”. Visualisatie is dan ook de meest gebruikte en krachtigste manier om meer inzicht in je data te krijgen. Na deze cursus heb je een uitstekend overzicht van de visualisatiemogelijkheden voor tijdreeksen in R en kun je beter bepalen welk model je kiest voor vervolganalyses. Je kunt je boodschap bovendien efficiënt en aantrekkelijk overbrengen.

Manipulating Time Series Data in R

Leer tijdreeksen visualiseren in R en oefen met een aandelenkeuze casestudy.

Tijdreeksen visualiseren in R

Leer hoe je tijdreeksen kunt visualiseren in R en oefen vervolgens met een casestudy over het selecteren van aandelen.

Kwantitatief analist  in R

Tijdreeks  in R

Samenvattende quiz

Tijdreeksen visualiseren in R

Interactieve oefening met praktijkervaring