q-q-plot

Een q-q-plot zet de kwantielen van de ene gegevensset uit tegen de kwantielen van een tweede gegevensset. Dit wordt vaak gebruikt om te zien of de gegevens passen binnen het standaard statistische kader, ofwel een normale verdeling.

Als de gegevens normaal verdeeld zijn, liggen de punten in de q-q-plot op een rechte diagonale lijn. Dit is handig om in één oogopslag de normaliteit te controleren, maar let op: het is geen exacte statistische test. In de video zag je hoe je een q-q-plot maakt met de functie qqnorm() en hoe je een referentielijn toevoegt voor het geval de gegevens perfect normaal verdeeld zouden zijn met qqline():

> qqnorm(amazon_stocks,
         main = "AMAZON return QQ-plot")

> qqline(amazon_stocks,
         col = "red")

In de context van deze course is de eerste gegevensset het rendement van Apple-aandelen en de tweede gegevensset een standaardnormale verdeling. In deze oefening controleer je hoe de Apple-rendementen in rtn afwijken van een normale verdeling.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Tijdreeksen visualiseren in R

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Teken een q-q-plot voor rtn met als titel "Apple return QQ-plot"
Voeg een rode referentielijn toe voor de normale verdeling met qqline()

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Create q-q plot


# Add a red line showing normality

Code bewerken en uitvoeren