Boxplot (box-and-whisker)
Een box-and-whisker-plot geeft informatie over de vorm, spreiding en het midden (of de mediaan) van een gegevensset. Deze plot is vooral handig om scheve data weer te geven.
Door de gegevensset te vergelijken met een standaardnormale verdeling, kun je afwijkingen van normaliteit opsporen (asymmetrie, scheefheid, enz.). De lijnen die parallel vanuit de boxen lopen, heten whiskers en geven de variatie buiten het bovenste en onderste kwartiel aan, oftewel uitbijters. Die uitbijters worden meestal als losse punten getekend die in het verlengde van de whiskers liggen.
In de video zag je ook hoe je boxplot() gebruikt om een horizontale box-and-whisker-plot te maken:
> boxplot(amazon_stocks,
horizontal = TRUE,
main = "Amazon return distribution")
In deze oefening maak je een box-and-whisker-plot voor Apple-rendementen in rtn, die in je werkruimte staan.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Tijdreeksen visualiseren in R
Oefeninstructies
- Maak een box-and-whisker-plot van de data in
rtn - Maak een box-and-whisker-plot voor een standaardnormale verdeling met 1000 punten, die je kunt maken met
rnorm(1000) - Teken beide plots opnieuw, in hun oorspronkelijke volgorde, in hetzelfde 2x1-grafische venster en maak ze horizontaal
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Draw box and whisker plot for the Apple returns
# Draw a box and whisker plot of a normal distribution
# Redraw both plots on the same graphical window