Aan de slagGa gratis aan de slag

Hoe beïnvloeden eerdere arrestaties het herarresteringspercentage?

Tijdens het bestuderen van de prison-gegevens krijg je nieuwe informatie over elke veroordeelde, zoals het aantal veroordelingen vóór de huidige detentie prio.

Je wilt visualiseren hoe verschillende waarden van prio de baseline-overlevingsfunctie beïnvloeden die is gemodelleerd met WeibullAFTFitter.

De klasse WeibullAFTFitter is geïmporteerd en er is een nieuw exemplaar aft aangemaakt. De bibliotheek matplotlib.pyplot is geïmporteerd als plt, en de bibliotheken pandas en numpy zijn geïmporteerd als respectievelijk pd en np. Gebruik de console om de DataFrame en de kolomnamen te verkennen indien nodig.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Survivalanalyse in Python

Cursus bekijken

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Fit data to aft
____
Code bewerken en uitvoeren