Onderzoek naar personeelsverloop

Nieuwe medewerkers aannemen als vervanging brengt wervings- en trainingskosten met zich mee. Je wilt voorspellen hoelang huidige medewerkers blijven. In deze oefening zet je de eerste stappen om voorspellingen voor te bereiden.

Je hebt een DataFrame genaamd employees. Het bevat gegevens over 1470 medewerkers (vertrokken en nog in dienst) en hun antwoorden op een enquête. De enquête gaat over de volgende dimensies:

environment_satisfaction
job_satisfaction
relationship_satisfaction
work_life_balance

Daarnaast geeft years_at_company aan hoelang medewerkers bij het bedrijf werken en geeft attrition aan of de medewerker is vertrokken (1 als vertrokken, 0 anders).

Voorbeelddatarijen zijn voor je afgedrukt in de console. De klasse CoxPHFitter is voor je geïmporteerd uit het lifelines-pakket.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Survivalanalyse in Python

Cursus bekijken

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Instantiate a CoxPHFitter object cph
cph = ____()

# Fit cph on all covariates
cph.____(____)

Code bewerken en uitvoeren