Ambtstermijnen van senatoren
Je wilt vergelijken of senatoren uit Quebec gemiddeld een andere ambtstermijn hebben dan die uit British Columbia. Een eenvoudige manier is om hun Kaplan-Meier-overlevingsfuncties in dezelfde grafiek te plotten.
De DataFrame met informatie over de ambtstermijnen van senatoren uit British Columbia heet bc_df. Deze bevat de kolommen
name: de naam van de senatordiff_days: de duur van de ambtstermijn van de senatorobserved: of het einde van de termijn is waargenomen (1 of 0)
De overlevingscurve van senatoren uit Quebec is al geplot op een pyplot-object met de naam senator_fig, en er is een KaplanMeierFitter-instantie kmf aangemaakt.
Daarnaast is het pakket pandas geladen als pd, is de klasse KaplanMeierFitter geïmporteerd uit lifelines, en is de module pyplot uit matplotlib geïmporteerd als plt.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Survivalanalyse in Python
Oefeninstructies
- Fit de
KaplanMeierFitter-instantiekmfop de ambtstermijnen van senatoren uit British Columbia. - Plot de overlevingscurve van senatoren uit British Columbia in dezelfde figuur als die van senatoren uit Quebec.
- Toon de figuur.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Fit Kaplan-Meier estimator
____(____, ____, label='British Columbia')
# Plot survival function on senator_fig
____
# Display the figure
____