Overlevingstijd met het Cox PH-model
Je gebruikte zowel het Weibull AFT-model als het Cox PH-model om de tijd-tot-arrestatie voor veroordeelden te modelleren. Met het Weibull AFT-model schatte je het effect op de overlevingstijd door veranderingen in de covariabelen.
Kun je hetzelfde doen met het Cox PH-model? Pas het Cox PH-model toe op de prison-data en bereken het effect op de overlevingstijd van een toename van één eenheid in prio (aantal eerdere arrestaties).
De klasse CoxPHFitter is al voor je geïmporteerd en de libraries pandas en numpy zijn geïmporteerd als respectievelijk pd en np. Gebruik de console om de DataFrame en de kolomnamen te verkennen als dat nodig is.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Survivalanalyse in Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Instantiate CoxPHFitter class
cph = ____
# Fit cph to data using all columns
____