Aan de slagGa gratis aan de slag

Leve de democratie!

Eerder in dit hoofdstuk hebben we het probleem van censurering in de gegevens voor de duur van regimes onderzocht en bevestigd. Nu is het tijd om je eerste overlevingscurve te bouwen om de gemiddelde duur te schatten.

Jouw taak is om een overlevingsfunctie te schatten en een overlevingscurve te plotten om de overlevingskansen te laten zien. Om de overlevingsfunctie te schatten, maak je een instantie van het object KaplanMeierFitter en fit je dit op de juiste gegevenskolommen. De parameternamen zijn al voor je ingevuld; je leert later meer over het fitten van overlevingsfuncties.

Het pakket pandas is geladen als pd, de module matplotlib.pyplot is geladen als plt, en de klasse KaplanMeierFitter is geïmporteerd uit lifelines. De DataFrame met duren is geladen en opgeslagen als regime_durations.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Survivalanalyse in Python

Cursus bekijken

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Instantiate a KaplanMeierFitter object kmf
kmf = ____
Code bewerken en uitvoeren