Log-ranktoets
Na het vergelijken van de mediane overlevingstijden van patiënten met en zonder pericardvocht heb je hun overlevingscurven ook visueel bekeken. Tot je verbazing lijken de curven best op elkaar. Voordat je je conclusie definitief maakt, is het belangrijk om deze hypothese wetenschappelijk te toetsen. Je gebruikt de log-ranktoets en bekijkt de p-waarde om een beslissing te nemen.
Het pakket pandas is geladen als pd. DataFrames voor patiënten met en zonder pericardvocht zijn geladen en opgeslagen als respectievelijk has_pericardial_effusion en none_pericardial_effusion.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Survivalanalyse in Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Import logrank_test
from ____ import ____
# Run log-rank test to compare patients with and without pericardial effusion
patient_results = logrank_test(____)