Modelleer gevangenisdata met Weibull
Je bent een socioloog die onderzoekt hoe lang het duurt voordat ex-gedetineerden opnieuw worden gearresteerd na hun vrijlating. De DataFrame prison bevat informatie over 432 gedetineerden die in de jaren 70 uit staatsgevangenissen in Maryland zijn vrijgelaten en één jaar na vrijlating zijn gevolgd.
Je gaat de overlevingsfunctie van de tijd-tot-arrestatie modelleren met het Weibull-model.
De bibliotheek matplotlib.pyplot is geïmporteerd als plt, en de bibliotheken pandas en numpy zijn respectievelijk geïmporteerd als pd en np. Gebruik de console om de DataFrame en de kolomnamen te verkennen als dat nodig is.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Survivalanalyse in Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Import WeibullFitter class
____
# Instantiate WeibullFitter class wb
____