Voorspel het voordat ze vertrekken!
In deze oefening ga je met de zojuist gemaakte variabelen voorspellen hoelang huidige medewerkers nog blijven.
In de vorige oefening paste je de gegevens op een CoxPHFitter-modelobject met de naam cph. Je hebt ook de volgende variabelen aangemaakt voor de voorspelling:
current_employees: DataFrame voor alle medewerkers die er nog werken.current_employees_last_obs: Series die verwijst naar de kolom met duur in DataFramecurrent_employees.
Het modelobject cph waarop je net de data hebt gefit, de DataFrame current_employees en de Series current_employees_last_obs zijn voor je geladen. Nu kun je ze gebruiken om HR te helpen met deze voorspeltaak!
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Survivalanalyse in Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Predict survival function conditional on existing durations
____.predict_survival_function(____)