Lineaire regressie met een categorische verklarende variabele
Goed gedaan met het berekenen van die groepsgemiddelden! Zoals in de laatste video besproken, zijn de gemiddelden van elke categorie ook de coëfficiënten van een lineair regressiemodel met één categorische variabele. Dat ga je in deze oefening bewijzen.
Om een lineair regressiemodel met categorische verklarende variabelen te draaien, kun je dezelfde code gebruiken als bij numerieke verklarende variabelen. De coëfficiënten die het model teruggeeft, zijn echter anders. Hier voer je een lineaire regressie uit op de Taiwan-vastgoedgegevensset.
taiwan_real_estate is beschikbaar en de functie ols() is ook geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Introductie tot regressie met statsmodels in Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Create the model, fit it
mdl_price_vs_age = ____(____, data=____).____
# Print the parameters of the fitted model
print(____.____)