Kansen

Er zijn vier hoofdmanieren om de voorspelling van een logistisch regressiemodel uit te drukken — we bekijken ze in de komende vier oefeningen. Omdat de responsvariabele "yes" of "no" is, kun je om te beginnen de kans op "yes" voorspellen. Hier ga je deze kansen berekenen en visualiseren.

Er zijn twee variabelen beschikbaar:

mdl_churn_vs_relationship is het getrainde logistische regressiemodel van has_churned ten opzichte van time_since_first_purchase.
explanatory_data is een DataFrame met verklarende waarden.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Introductie tot regressie met statsmodels in Python

Cursus bekijken

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Create prediction_data
prediction_data = explanatory_data.assign(
  ____
)

# Print the head
print(____)

Code bewerken en uitvoeren