Lineaire en logistische modellen visualiseren
Net als bij lineaire regressies tekent regplot() de modelvoorspellingen voor een logistische regressie zonder dat je zelf de modelcode hoeft te schrijven. Om te zien hoe de voorspellingen verschillen tussen lineaire en logistische regressies, teken je beide trendlijnen naast elkaar. Spoiler: je zou een lineaire (rechte) trend uit het lineaire model moeten zien, en een logistische (S-vormige) trend uit het logistische model.
churn is beschikbaar.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Introductie tot regressie met statsmodels in Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Draw a linear regression trend line and a scatter plot of time_since_first_purchase vs. has_churned
sns.regplot(____,
line_kws={"color": "red"})
plt.show()