Lineaire regressie met ols()
Hoewel sns.regplot() een trendlijn van een lineaire regressie kan tonen, krijg je geen toegang tot de intercept en helling als variabelen, en kun je de modelresultaten niet als variabelen gebruiken. Dat betekent dat je soms zelf een lineaire regressie moet draaien.
Tijd om je eerste model te runnen!
taiwan_real_estate is beschikbaar. TWD is een afkorting voor Taiwanese dollar.
Bovendien worden voor deze oefening en de rest van de cursus de volgende pakketten geïmporteerd en waar nodig van aliassen voorzien: matplotlib.pyplot als plt, seaborn als sns en pandas als pd.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Introductie tot regressie met statsmodels in Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Import the ols function
from ____ import ____
# Create the model object
mdl_price_vs_conv = ____(____, data=____)
# Fit the model
mdl_price_vs_conv = ____.____
# Print the parameters of the fitted model
print(____.____)