Accuracy, sensitivity, specificity
Uit een confusion matrix kun je veel prestatiematen berekenen. Voor logistische regressie zijn er drie extra belangrijk: accuracy, sensitivity en specificity. Kun je aangeven wat elk van deze termen betekent in de context van het churnmodel?
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Introductie tot regressie met statsmodels in Python
Interactieve oefening met praktijkervaring
Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen
Begin oefening