Voorspellingen visualiseren
De voorspellingen-DataFrame die je hebt gemaakt bevat een kolom met waarden van de verklarende variabele en een kolom met waarden van de responsvariabele. Dat betekent dat je deze in dezelfde scatterplot van respons tegen verklarende waarden kunt plotten.
prediction_data is beschikbaar. De code voor de plot die je in Hoofdstuk 1 met sns.regplot() hebt gemaakt, wordt getoond.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Introductie tot regressie met statsmodels in Python
Oefeninstructies
- Maak een nieuwe figuur om meerdere lagen te plotten.
- Breid de plotcode uit om punten toe te voegen voor de voorspellingen in
prediction_data. Geef de punten de kleur rood. - Toon de gelaagde plot.
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Create a new figure, fig
fig = ____
sns.regplot(x="n_convenience",
y="price_twd_msq",
data=taiwan_real_estate,
ci=None)
# Add a scatter plot layer to the regplot
sns.____(____)
# Show the layered plot
plt.____()