Maak je vertrouwd met de absolute basis van R en leer het te gebruiken als rekenmachine. Maak ook je eerste variabelen in R en verken enkele basistypen zoals numeriek en karakter.

Welkom bij Introduction to R for Finance!

Je eerste R-script

Rekenen in R (1)

Rekenen in R (2)

Toekennen en variabelen (1)

Toewijzing en variabelen (2)

Financiële rendementen

Financiële rendementen (1)

Rendementen (2)

Basisdatatypen

Datatypen verkennen

Welk gegevenstype is dat?

De basis

In dit hoofdstuk leer je alles over vectoren en matrices met behulp van historische aandelenkoersen van bedrijven als Apple en IBM. Daarna kun je vol vertrouwen vectoren en matrices maken, benoemen, bewerken en eruit selecteren.

Wat is een vector?

c()ombine

Dwing het af

Vector names()

Visualiseer je vector

Vectoren bewerken

Gewogen gemiddelde (1)

Gewogen gemiddelde (2)

Gewogen gemiddelde (3)

Vector subsetting

Matrix - een 2D-vector

Maak een matrix!

Matrix <- vectors binden

Visualiseer je matrix

cor()relatie

Subsetten van matrices

Vectoren en matrices

Waarschijnlijk de belangrijkste datastructuur in R: het dataframe is de vorm waarin het merendeel van je gegevens zal staan. Het combineert de structuur van een matrix met de flexibiliteit om in elke kolom verschillende typen gegevens te hebben.

Wat is een data frame?

Maak je eerste data.frame()

Wat hoort er in een data frame?

Head()s en tail()s maken van je data met wat str()uctuur

Kolommen/rijen een naam geven

Bewerken van data frames

Data frames benaderen en subsetten (1)

Data frames benaderen en subsetten (2)

Gegevensframes benaderen en subsetten (3)

Nieuwe kolommen toevoegen

Contante waarde

Contante waarde van geprojecteerde kasstromen (1)

Contante waarde van geprojecteerde kasstromen (2)

Dataframes

Vragen met antwoorden die in een beperkt aantal categorieën vallen, kun je classificeren als factoren. In dit hoofdstuk gebruik je kredietratings van obligaties om alles te leren over het maken, ordenen en subsetten van factoren.

Wat is een factor?

Maak een factor

Factor-levels

Samenvatting van factor

Visualiseer je factor

Een numerieke variabele indelen in bakken (factor)

Factoren ordenen en subsetten

Maak een geordende factor

Een factor subsetten

Factoren

Zou het niet fijn zijn als er een manier was om verwante vectoren, matrices of dataframes in R bij elkaar te houden? In dit laatste hoofdstuk verken je lijsten en veel van hun interessante mogelijkheden door een kleine aandelenportefeuille op te bouwen.

Wat is een list?

Maak een lijst

Benoemde lijsten

Elementen in een lijst benaderen

Toevoegen aan een lijst

Elementen uit een lijst verwijderen

Een paar functies om lijsten te maken

Splitsen

Split-Apply-Combine

Attributen

Gefeliciteerd!

Lijsten

In deze financegerichte introductie tot R leer je essentiële datastructuren zoals lijsten en dataframes, en pas je die kennis toe op praktijkvoorbeelden uit de financiële wereld. Aan het einde van de cursus kun je soepel de basis van het bewerken van je gegevens toepassen om financiële analyses in R uit te voeren.

Leer essentiële datastructuren zoals lijsten en dataframes en pas deze kennis toe op financiële voorbeelden met R.

Introductie tot R voor finance

Leer belangrijke datastructuren zoals lijsten en dataframes en pas die kennis meteen toe op financiële voorbeelden.

Financiële basisprincipes in R

Kwantitatief analist  in R

Wat hoort er in een data frame?

Introductie tot R voor finance

Interactieve oefening met praktijkervaring