Maak je vertrouwd met de absolute basis van R en leer het te gebruiken als rekenmachine. Maak ook je eerste variabelen in R en verken enkele basistypen zoals numeriek en karakter.

Welkom bij Introduction to R for Finance!

Je eerste R-script

Rekenen in R (1)

Rekenen in R (2)

Toewijzing en variabelen (1)

Toekenning en variabelen (2)

Financiële rendementen

Financiële rendementen (1)

Financiële rendementen (2)

Basis-datatypen

Datasoort verkennen

Welk gegevenstype is dat?

De basis

In dit hoofdstuk leer je alles over vectoren en matrices aan de hand van historische aandelenkoersen van bedrijven zoals Apple en IBM. Daarna kun je met vertrouwen vectoren en matrices maken, benoemen, bewerken en eruit selecteren.

Wat is een vector?

c()ombine

Forceer het

Vector names()

Visualiseer je vector

Vectorbewerking

Gewogen gemiddelde (1)

Gewogen gemiddelde (2)

Gewogen gemiddelde (3)

Vector-subsetting

Matrix - een 2D-vector

Maak een matrix!

Matrix <- vectoren binden

Visualiseer je matrix

cor()relatie

Subsetten van matrices

Vectoren en matrices

Waarschijnlijk de belangrijkste datastructuur in R: de data frame is de vorm waarin de meeste van je gegevens zullen staan. Het combineert de structuur van een matrix met de flexibiliteit om verschillende typen data per kolom te hebben.

Wat is een data frame?

Maak je eerste data.frame()

Wat hoort er in een data frame?

Maak je data begrijpelijk met head() en tail(), plus wat str()uctuur

Kolommen/rijen een naam geven

Bewerking van data frames

Data frames benaderen en subsetten (1)

Data frames benaderen en subsetten (2)

Data frames benaderen en subsetten (3)

Nieuwe kolommen toevoegen

Contante waarde

Contante waarde van geprojecteerde kasstromen (1)

Contante waarde van geprojecteerde kasstromen (2)

Data frames

Vragen met antwoorden die in een beperkt aantal categorieën vallen, kun je classificeren als factoren. In dit hoofdstuk gebruik je kredietratings van obligaties om alles te leren over het maken, ordenen en subsetten van factoren.

Wat is een factor?

Maak een factor

Factorlevels

Samenvatting van factor

Visualiseer je factor

Een numerieke variabele indelen in een factor

Factoren ordenen en subsetten

Maak een geordende factor

Subsetten van een factor

Factoren

Zou het niet handig zijn als je gerelateerde vectoren, matrices of data frames in R bij elkaar kunt houden? In dit laatste hoofdstuk verken je lijsten en veel van hun interessante eigenschappen door een kleine aandelenportefeuille op te bouwen.

Wat is een list?

Maak een lijst

Benoemde lijsten

Elementen in een lijst benaderen

Aan een lijst toevoegen

Verwijderen uit een lijst

Een paar functies om lijsten te maken

Splitsen maar

Split-Apply-Combine

Attributen

Gefeliciteerd!

Lijsten

In deze financieel georiënteerde introductie tot R leer je essentiële datastructuren zoals lijsten en data frames, en pas je die kennis toe op praktijkvoorbeelden uit de financiële wereld. Aan het eind van de cursus kun je soepel met de basis aan de slag om je gegevens te manipuleren en financiële analyses in R uit te voeren.

Leer essentiële datastructuren zoals lijsten en dataframes en pas deze kennis toe op financiële voorbeelden met R.

Introductie tot R voor Financiën

Leer belangrijke datastructuren zoals lijsten en dataframes en pas die kennis meteen toe op financiële voorbeelden.

Financiële basisprincipes in R

Kwantitatief analist  in R

Wat hoort er in een data frame?

Introductie tot R voor Financiën

Interactieve oefening met praktijkervaring