Standaarddeviatie visualiseren met lijndiagrammen
In de vorige oefening keken we hoe het gemiddelde aantal miles per gallon van auto's in de tijd is veranderd. Laten we nu met een lijndiagram visualiseren hoe de verdeling van miles per gallon in de tijd is veranderd.
Seaborn is geïmporteerd als sns en matplotlib.pyplot is geïmporteerd als plt.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Introductie tot datavisualisatie met Seaborn
Oefeninstructies
- Pas de plot aan zodat het gearceerde gebied de standaarddeviatie laat zien in plaats van het betrouwbaarheidsinterval voor het gemiddelde.
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Make the shaded area show the standard deviation
sns.relplot(x="model_year", y="mpg",
data=mpg, kind="line")
# Show plot
plt.show()