FacetGrids vs. AxesSubplots
In de recente les leerden we dat Seaborn-plotfuncties twee verschillende soorten objecten maken: FacetGrid-objecten en AxesSubplot-objecten. De manier waarop je een titel aan je plot toevoegt, verschilt per type object.
In de meegeleverde code hebben we relplot() gebruikt met de miles-per-gallon-gegevensset om een spreidingsplot te maken die het verband laat zien tussen het gewicht van een auto en zijn pk's. Deze spreidingsplot is toegewezen aan de variabele g. Laten we bepalen welk type object dit is.
We hebben Seaborn al geïmporteerd als sns en matplotlib.pyplot als plt.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Introductie tot datavisualisatie met Seaborn
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Create scatter plot
g = sns.relplot(x="weight",
y="horsepower",
data=mpg,
kind="scatter")
# Identify plot type
type_of_g = ____
# Print type
print(type_of_g)