Lijnplots interpreteren
In deze oefening verkennen we verder de mpg-gegevensset van Seaborn. Die bevat één rij per automodel met info zoals het bouwjaar, de brandstofefficiëntie (gemeten in "miles per gallon" of "M.P.G") en het land van herkomst (VS, Europa of Japan).
Hoe is het gemiddelde aantal miles per gallon van deze auto's in de tijd veranderd? Laten we dat met lijnplots uitzoeken!
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Introductie tot datavisualisatie met Seaborn
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Import Matplotlib and Seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Create line plot
# Show plot
plt.show()