Aan de slagBegin gratis

De stijl van punten in een spreidingsplot aanpassen

Laten we Seaborn’s mpg-gegevensset verder verkennen door te kijken naar de relatie tussen hoe snel een auto kan accelereren ("acceleration") en het brandstofverbruik ("mpg"). Verschillen deze eigenschappen per land van herkomst ("origin")?

Let op: de variabele "acceleration" is de tijd in seconden om van 0 naar 60 mijl per uur te accelereren. Hogere waarden betekenen tragere acceleratie.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Introductie tot datavisualisatie met Seaborn

Bekijk cursus

Oefeninstructies

  • Gebruik relplot() en de DataFrame mpg om een spreidingsplot te maken met "acceleration" op de x-as en "mpg" op de y-as. Varieer de stijl en kleur van de plotpunten op basis van het land van herkomst ("origin").

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Import Matplotlib and Seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# Create a scatter plot of acceleration vs. mpg




# Show plot
plt.show()
Code bewerken en uitvoeren