De grootte van punten in een scatterplot aanpassen
In deze oefening verkennen we Seaborn's mpg-gegevensset, met één rij per automodel. Die bevat informatie zoals het bouwjaar, het aantal miles per gallon ("M.P.G."), het motorvermogen (in "horsepower") en het land van herkomst.
Wat is de relatie tussen het motorvermogen van een auto ("horsepower") en de brandstofefficiëntie ("mpg")? En hoe verschilt die relatie per aantal cilinders ("cylinders") van de auto? Laten we dat uitzoeken.
We blijven relplot() gebruiken in plaats van scatterplot() omdat dat meer flexibiliteit biedt.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Introductie tot datavisualisatie met Seaborn
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Import Matplotlib and Seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Create scatter plot of horsepower vs. mpg
# Show plot
plt.show()