Aan de slagBegin gratis

De grootte van punten in een scatterplot aanpassen

In deze oefening verkennen we Seaborn's mpg-gegevensset, met één rij per automodel. Die bevat informatie zoals het bouwjaar, het aantal miles per gallon ("M.P.G."), het motorvermogen (in "horsepower") en het land van herkomst.

Wat is de relatie tussen het motorvermogen van een auto ("horsepower") en de brandstofefficiëntie ("mpg")? En hoe verschilt die relatie per aantal cilinders ("cylinders") van de auto? Laten we dat uitzoeken.

We blijven relplot() gebruiken in plaats van scatterplot() omdat dat meer flexibiliteit biedt.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Introductie tot datavisualisatie met Seaborn

Bekijk cursus

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Import Matplotlib and Seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# Create scatter plot of horsepower vs. mpg




# Show plot
plt.show()
Code bewerken en uitvoeren