Subplots maken met col en row
In eerdere oefeningen zagen we dat studenten met meer afwezigheden ("absences") gemiddeld een lagere eindscore ("G3") hebben. Geldt die relatie ongeacht hoeveel tijd studenten elke week studeren?
Om dit te onderzoeken, bekijken we het verband tussen het aantal afwezigheden van een student op school en zijn/haar eindcijfer in de cursus, en maken we aparte subplots op basis van de wekelijkse studietijd van elke student ("study_time").
Seaborn is geïmporteerd als sns en matplotlib.pyplot is geïmporteerd als plt.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Introductie tot datavisualisatie met Seaborn
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Change to use relplot() instead of scatterplot()
sns.scatterplot(x="absences", y="G3",
data=student_data)
# Show plot
plt.show()