or
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Wat is Seaborn en wanneer gebruik je het? In dit hoofdstuk kom je daar achter! Je leert ook hoe je scatterplots en countplots maakt met zowel lijsten met data als pandas DataFrames. Daarnaast maak je kennis met een van de grote voordelen van Seaborn: eenvoudig een derde variabele toevoegen aan je grafieken door kleur te gebruiken voor verschillende subgroepen.
In dit hoofdstuk maak en pas je grafieken aan die de relatie tussen twee kwantitatieve variabelen visualiseren. Je gebruikt scatterplots en lijndiagrammen om te onderzoeken hoe het niveau van luchtvervuiling in een stad gedurende de dag verandert en hoe pk’s samenhangen met het brandstofverbruik van auto’s. Je ziet ook een ander groot voordeel van Seaborn: eenvoudig subplots in één figuur maken!
Categorische variabelen komen in bijna elke gegevensset voor, en zijn extra prominent in enquêtegegevens. In dit hoofdstuk leer je hoe je categorische grafieken maakt en aanpast, zoals boxplots, staafdiagrammen, countplots en pointplots. Onderweg verken je enquêtegegevens van jongeren over hun interesses, studenten over hun studiegewoonten en volwassen mannen over hun gevoelens rond mannelijkheid.
Huidige oefening
In dit laatste hoofdstuk leer je hoe je informatieve titels en aslabels toevoegt—een van de belangrijkste onderdelen van elke datavisualisatie! Je leert ook hoe je de stijl van je visualisaties aanpast om je publiek sneller naar de kern te leiden. Daarna breng je alles wat je hebt geleerd samen in de laatste oefeningen van de cursus!