Een aangepast palet gebruiken
Tot nu toe hebben we verschillende zaken in de gegevensset met enquêteresponses van jongeren bekeken, zoals hun internetgebruik, hoe vaak ze naar hun ouders luisteren en hoeveel van hen zich eenzaam voelen. Eén ding hebben we echter nog niet gedaan: een basisoverzicht geven van het type mensen dat deze enquête invult, zoals hun leeftijd en geslacht. Zulke basisoverzichten geven is altijd een goede gewoonte bij een onbekende gegevensset.
De meegeleverde code maakt een boxplot die de verdeling van leeftijden voor mannelijke versus vrouwelijke respondenten laat zien. Laten we de code aanpassen om het uiterlijk te personaliseren, dit keer met een aangepast kleurenpalet.
We hebben Seaborn al geïmporteerd als sns en matplotlib.pyplot als plt.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Introductie tot datavisualisatie met Seaborn
Oefeninstructies
- Stel de stijl in op
"darkgrid". - Stel een aangepast kleurenpalet in met de hex-kleurcodes
"#39A7D0"en"#36ADA4".
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Set the style to "darkgrid"
# Set a custom color palette
# Create the box plot of age distribution by gender
sns.catplot(x="Gender", y="Age",
data=survey_data, kind="box")
# Show plot
plt.show()