Rug-plot en KDE-inkleuring
Nu je enkele functie-argumenten van displot() kent, kunnen we het resultaat verder verfijnen. Dit proces — eerst een visualisatie maken en die vervolgens stap voor stap bijwerken — is een nuttige en veelgebruikte aanpak om data vanuit meerdere invalshoeken te bekijken.
Seaborn blinkt uit in het eenvoudig maken van dit proces.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Gevorderde datavisualisatie met Seaborn
Oefeninstructies
- Maak een
displotvan de kolomAward_Amountindf. - Stel hem zo in dat er een ingekleurde KDE-plot wordt getoond (met de parameters
kindenfill). - Voeg een rug-plot toe boven de x-as (met de parameter
rug). - Toon de plot.
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Create a displot of the Award Amount
sns.displot(df['____'],
kind='____',
rug=____,
fill=____)
# Plot the results
plt.____()