stripplot() en swarmplot()
Veel gegevenssets bevatten categorische data en Seaborn ondersteunt verschillende handige plottypen voor dit soort data. In dit voorbeeld kijken we verder naar de School Improvement-gegevens uit 2010 en segmenteren we de data op de types schoolverbeteringsmodellen die zijn gebruikt.
Als opfrisser zie je hier de KDE-verdeling van de toekenningsbedragen (Award Amounts):
Deze plot is nuttig, maar je kunt meer leren door naar de individuele Award_Amount te kijken en hoe
de bedragen zijn verdeeld over de vier categorieën.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Gevorderde datavisualisatie met Seaborn
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Create the stripplot
sns.____(data=df,
x='____',
y='____',
jitter=____)
plt.show()