Regressie- en residuplots
Lineaire regressie is een handig hulpmiddel om de relatie tussen numerieke variabelen te begrijpen. Seaborn heeft eenvoudige maar krachtige tools om deze relaties te onderzoeken.
In deze oefeningen bekijken we gegevens van het US Department of Education over collegegeld voor 4-jarige opleidingen en zoeken we naar interessante inzichten in welke variabelen kunnen helpen om de kosten te voorspellen.
Voor deze oefeningen is alle data geladen in de variabele df.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Gevorderde datavisualisatie met Seaborn
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Display a regression plot for Tuition
sns.____(data=df,
y='____',
x='SAT_AVG_ALL',
marker='^',
color='g')
plt.show()
plt.clf()