Aan de slagBegin gratis

matplotlib-assen gebruiken

Seaborn gebruikt matplotlib als onderliggende bibliotheek voor het maken van plots. Meestal kun je de Seaborn-API gebruiken om je visualisaties aan te passen, maar soms is het handig om functies van matplotlib te gebruiken om je plots te finetunen. Het belangrijkste object in dit geval is matplotlib's axes.

Zodra je een axes-object hebt, kun je veel aan je plot aanpassen.

In deze voorbeelden is de US HUD-data geladen in de dataframe df en zijn alle bibliotheken geïmporteerd.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Gevorderde datavisualisatie met Seaborn

Bekijk cursus

Oefeninstructies

  • Gebruik plt.subplots() om een axes- en figure-object te maken.
  • Plot een histplot van kolom fmr_3 op de assen.
  • Zet een duidelijker label op de x-as: "3 Bedroom Fair Market Rent".

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Create a figure and axes
fig, ax = plt.____()

# Plot the distribution of data
sns.histplot(df['fmr_3'], ax=ax)

# Create a more descriptive x axis label
ax.set(____="3 Bedroom Fair Market Rent")

# Show the plot
plt.show()
Code bewerken en uitvoeren