Regressieplot-parameters
Seaborn's regressieplot ondersteunt verschillende parameters waarmee je de plots kunt configureren en meer inzicht uit de gegevens kunt halen.
In de volgende oefening bekijken we de relatie tussen collegegeld en het percentage studenten dat Pell-beurzen ontvangt.
Een Pell-beurs is gebaseerd op de financiële behoefte van studenten en wordt gesubsidieerd door de Amerikaanse overheid. In deze gegevensset
heeft elke universiteit een bepaald percentage studenten dat deze beurzen ontvangt. Omdat deze gegevens continu zijn,
kan x_bins handig zijn om de percentages in categorieën op te delen, zodat je de gegevens beter kunt samenvatten en begrijpen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Gevorderde datavisualisatie met Seaborn
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Plot a regression plot of Tuition and the Percentage of Pell Grants
sns.regplot(data=df,
y='Tuition',
x='____')
plt.show()
plt.clf()