De standaardstijl instellen
In deze oefeningen kijken we naar fair market rent-waarden die zijn berekend door het Amerikaanse ministerie van Huisvesting en Stedelijke Ontwikkeling (US Housing and Urban Development). Deze gegevens worden gebruikt om richtlijnen voor verschillende federale programma's te bepalen. De daadwerkelijke huurprijzen verschillen sterk in de VS. Met deze data kun je oefenen met het configureren van Seaborn-plots.
Alle benodigde imports voor seaborn, pandas en matplotlib zijn al gedaan.
De data staat in de pandas DataFrame df.
Trouwens, als je 'm nog niet hebt gedownload: bekijk de Seaborn Cheat Sheet. Daarin vind je een overzicht van de belangrijkste concepten, functies en methoden. Handig als je snel iets wilt opfrissen!
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Gevorderde datavisualisatie met Seaborn
Oefeninstructies
- Maak een
pandas-histogram zonder de stijl aan te passen. - Stel de standaardstijl van Seaborn in.
- Maak nog een
pandas-histogram van de kolomfmr_2, die de fair market rent weergeeft voor een appartement met 2 slaapkamers.
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Plot the pandas histogram
df['fmr_2'].plot.____()
plt.show()
plt.clf()
# Set the default seaborn style
sns.____()
# Plot the pandas histogram again
df['fmr_2'].plot.____()
plt.show()
plt.clf()