Een PairGrid bouwen
Bij het verkennen van een gegevensset is een van de eerste taken het onderzoeken van de relatie tussen paren variabelen. Deze stap gaat meestal vooraf aan verdere analyse.
Seaborn ondersteunt deze paarsgewijze analyse met de PairGrid. In deze oefening
kijken we naar de data over autoverzekeringspremies die we in Hoofdstuk 1 hebben geanalyseerd. Alle data
is beschikbaar in de variabele df.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Gevorderde datavisualisatie met Seaborn
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Create a PairGrid with a scatter plot for fatal_collisions and premiums
g = sns.___(df, ___=["fatal_collisions", "premiums"])
g2 = g.___(sns.scatterplot)
plt.show()
plt.clf()