De steekproefgemiddelde plotten
Laten we nu het steekproefgemiddelde plotten, zodat je duidelijker kunt zien hoe het verandert naarmate er meer data beschikbaar komt.
Voor deze oefening gebruiken we opnieuw de steekproef die je eerder hebt gegenereerd, beschikbaar in de variabele sample. Het binom-object en de functie describe() zijn al voor je geïmporteerd uit scipy.stats, en matplotlib.pyplot is beschikbaar als plt.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Basis van kansrekening in Python
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Calculate sample mean and store it on averages array
averages = []
for i in range(____, ____):
averages.____(____(sample[0:____]).____)