Aan de slagBegin gratis

Het resultaat controleren

Genereer nu zelf enkele steekproeven en bereken de verwachtingswaarde en variantie. Gebruik daarna de methode van binom om te controleren of de steekproefwaarden overeenkomen met de theoretische waarden.

Het binom-object en de methode describe() uit scipy.stats zijn al geladen, dus je kunt de berekeningen uitvoeren.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Basis van kansrekening in Python

Bekijk cursus

Oefeninstructies

  • Bereken het steekproefgemiddelde en de steekproefvariantie van de variabele sample.
  • Bereken de verwachtingswaarde met n=10 en p=0.3, en bereken de variantie met mean en 1 - p.
  • Gebruik een binom-methode om de verwachtingswaarde en variantie te krijgen voor 10 muntworpen met p=0.3.

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

sample = binom.rvs(n=10, p=0.3, size=2000)

# Calculate the sample mean and variance from the sample variable
sample_describe = describe(____)

# Calculate the sample mean using the values of n and p
mean = ____*____

# Calculate the sample variance using the value of 1-p
variance = mean*____

# Calculate the sample mean and variance for 10 coin flips with p=0.3
binom_stats = binom.stats(n=____, p=____)

print(sample_describe.mean, sample_describe.variance, mean, variance, binom_stats)
Code bewerken en uitvoeren