De steekproefgemiddelde berekenen
Bij simulatie genereer je steekproeven en ga je meten. In deze oefening genereren we wat steekproeven en berekenen we het steekproefgemiddelde met de methode describe(). Kijk wat je opvalt aan het steekproefgemiddelde als het aantal steekproeven toeneemt.
We hebben het object binom en de methode describe() uit scipy.stats alvast voor je geladen, zodat je waarden kunt berekenen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Basis van kansrekening in Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Sample mean from a generated sample of 100 fair coin flips
sample_of_100_flips = binom.____(n=____, p=____, size=100)
sample_mean_100_flips = ____(sample_of_100_flips).____
print(sample_mean_100_flips)