Aan de slagGa gratis aan de slag

Poisson-verdelingen genereren en plotten

In de vorige oefening heb je enkele kansen berekend. Laten we die verdeling nu plotten.

Herinner je dat er op een bepaalde bocht van een snelweg gemiddeld 2 ongelukken per dag gebeuren. Als we aannemen dat het aantal ongelukken per dag gemodelleerd kan worden als een Poisson-toevalsvariabele, laten we dan de verdeling plotten.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Basis van kansrekening in Python

Cursus bekijken

Oefeninstructies

  • Importeer poisson uit scipy.stats, matplotlib.pyplot als plt en seaborn als sns.
  • Genereer een Poisson-steekproef met size=10000 en mu=2.
  • Plot de gegenereerde steekproef.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Import poisson, matplotlib.pyplot, and seaborn
from ____ import ____
import ____ as ____ 
import ____ as ____

# Create the sample
sample = poisson.___(mu=____, size=10000, random_state=13)

# Plot the sample
sns.distplot(____, kde=False)
plt.show()
Code bewerken en uitvoeren